もしも贔屓にしているチームのシーズン勝率を予測できてしまうとしたら、どう思われるでしょうか?
見たい人と、つまらないから見たくないと思う人の賛否両論だと思います。
今回は、野球ではメジャーなある数式を使って、
禁断の勝率予測を行っていきたいと思います。
見たい人と、つまらないから見たくないと思う人の賛否両論だと思います。
今回は、野球ではメジャーなある数式を使って、
禁断の勝率予測を行っていきたいと思います。
【ピタゴラス勝率】
ピタゴラス勝率とは、ベースボールライターのジョージ・ウィリアム・ジェームズ(通称ビルジェームズ)氏によって考案された、得失点からチームの勝率を予測する俗にセイバーメトリクス と呼ばれる計算式です。詳しくはwikipwdiaをご参考ください。
この数式をバスケットボールにも応用が可能とのことで調べてみたところ、指数を13.91とする内容をみつけました。
流石に情報が古いことと、NBAとBリーグでは得点数、失点数、試合数も全く違う事から指数を約75%換算し計算してみました。
この計算結果を用いて
①計算式の信ぴょう性
②シーズン中においてどの段階で予測が可能か
を検証してみたいと思います。
【16-17シーズン】
最終勝率 | ピタゴラス勝率 | 差分(絶対値) | |
琉球 | 70.0% | 45.80% | 24.20% |
栃木 | 56.7% | 80.52% | 23.82% |
秋田 | 20.0% | 36.32% | 16.32% |
富山 | 40.0% | 27.28% | 12.72% |
京都 | 56.7% | 46.74% | 9.96% |
三遠 | 41.7% | 51.64% | 9.94% |
渋谷 | 46.7% | 55.22% | 8.52% |
川崎 | 68.3% | 75.98% | 7.68% |
北海道 | 43.3% | 35.99% | 7.31% |
三河 | 80.0% | 72.72% | 7.28% |
新潟 | 46.7% | 39.65% | 7.05% |
大阪 | 40.0% | 44.08% | 4.08% |
仙台 | 18.3% | 14.29% | 4.01% |
滋賀 | 40.0% | 36.83% | 3.17% |
千葉 | 76.7% | 75.36% | 1.34% |
横浜 | 30.0% | 30.77% | 0.77% |
名古屋 | 51.7% | 52.27% | 0.57% |
東京 | 73.3% | 73.34% | 0.04% |
平均 | 8.27% |
平均+/-8%はかなり大きな誤差となりますので、このシーズンはピタゴラス勝率と相関していません
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